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Los métodos cuantitativos son aplicados cuando se trata de observaciones empíricas acerca de pocas características selectas a raíz de una base amplia en términos numéricos. Tales métodos procesuales se plantean para revisar las hipótesis y para comprobarlos estadísticamente. Como áreas de aplicación se han de indicar: |
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la evaluación estadística de resultados cualitativos o campañas planeadas |
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investigaciones en las que la exactitud estadística resulte más importante que una evaluación de carácter profundo (p.ej., satisfacción del cliente, análisis de competición etc.) |
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| El análisis de datos cuantitativos se lleva a cabo con la ayuda de procedimientos univariatos, bivariatos o multivariatos, orientándose en los requerimientos individuales de información del cliente. Ofrecemos, entre otras cosas, los siguientes procedimientos mulitvariatos: |
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Análisis de regresión |
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Análisis de factores |
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Análisis en escala multidimensional
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Análisis conjunto |
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Análisis de clúster |
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Análisis de modelos de ecuaciones estructurales |
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Análisis de correspondencia |
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Métodos
de Análisis
Análisis de Regresión
El objetivo es la descripción o la explicación
de elementos relacionados entre una variable dependiente y una
o más variables independientes. Los análisis de
regresión pueden utilizarse además como alternativa
para la elaboración de pronósticos.
Ejemplo:
La descripción de la influencia del presupuesto para
publicidad, el número de puntos de venta y los ingresos
nacionales en cuanto a la cantidad de venta de un producto.
El pronóstico del desarrollo de la comercialización
en base a la modificación del precio, tareas y spots
publicitarios, etc.. |
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Análisis
de Factores
Llegamos a este punto si, para un pregunta, se recaba información
proveniente de diferentes variables y si, sobre estas diferentes
variables, debe hacerse foco. En ese momento entonces, el problema
es observar si se atribuyen estas características a pocos
factores.
Ejemplo:
La simplificación y agrupación de las cualidades
técnicas de un auto en elementos como servicios y seguridad. |
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Clasificación
Multidimensional (MDS)
El área principal de implementación es la que
se refiere a los análisis de posicionamiento. Junto con
esto, se averiguan las similaritudes globales entre objetos.
Con la ayuda de la clasificación multidimensional pueden
deducirse las dimensiones perceptuales en las que se basan estas
similitudes. La MDS se utiliza, solamente, si existen conocimientos
vagos o bien, si no existen conocimientos relevantes para la
apreciación subjetiva de objetos.
Ejemplo:
Averiguar las similitudes globales de marcas de productos.
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Análisis Conjuntos
Se utilizan para la medición de preferencias. El objetivo
es averiguar cuál es, en cada caso, el aporte de las
características de un producto al éxito del mismo.
El análisis conjunto es un ámbito importante de
aplicación, para el diseño de un nuevo producto.
Ejemplo:
Se recaba información sobre la influencia o el aporte
de características alternativas de un producto (materiales,
formas, colores, precios) para intentar descubrir la importancia
de estos a la hora de utilizar un producto. |
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Análisis de Clúster
Sirve para la agrupación de objetos. Los objetos se caracterizan
y se los coloca en distintas celdas. Dentro de un mismo grupo,
las características de lo mismos son similares, mientras
que las diferencias entre cada grupo, son bastante grades.
Ejemplo:
La delimitación de grupos competitivos, por ejemplo,
como base de la paleta de oferta y de la población objetivo. |
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Análisis de modelos de ecuaciones estructurales
En la investigación de mercado y sondeo de opinión se formulan diversos problemas en relaciones estructurales complejas de características latentes. Con el concepto de modelos de ecuaciones estructurales no se describe solamente una técnica en particular, sino también, un completo grupo de modelos multivariables y datos analíticos estadísticos que examinan esas características estructurales. Estos son usados para presentar dependencias explicativas, confirmativas o causales entre las características examinadas.
Ejemplo:
Modelación de los procesos de decisión de compra para consumidores finales
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Análisis de correspondencia
El análisis de correspondencia es un procedimiento explorativo multivariable que tiene por objetivo mostrar claramente circunstancias complejas de características distintas a través de un diagrama de puntos. Las posiciones de las caraterísticas se elaboran en un espacio bidimensional definido antes cuyas posiciones y distancias pueden interpretarse en cuanto al contenido el uno con el otro. De ésta manera se pueden reconocer los vínculos de la multitud de datos, que serían dificilmente o no identificables.
Ejemplo:
Análisis de imagen y posicionamiento, segmentación de mercado por grupos de destino y disposición de producto mediante características escogidas (características de productos y grupos destinatario)
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Ejemplo práctico de un análisis cuantitativo
Conozca más acerca de:
- Estudio sobre la Ley sobre Energías Renovables
- Energía Fotovoltáica en
Alemania
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 Thomas
Olbrecht
t.olbrecht@eupd-research.com
+49 228 97143 59 |
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